#1119283
#1119283: Владельцем сертификата ключа подписи В.В. Лавриненко был предъявлен судебный иск к удостоверяющему центру. Решение в пользу какой стороны и почему вынесет суд, если представители удостоверяющего центра не сообщили В.В. Лавриненко об аннулировании сертификата ключа подписи до истечения срока его действия?
Владельцем сертификата ключа подписи В.В. Лавриненко был предъявлен судебный иск к удостоверяющему центру. Решение в пользу какой стороны и почему вынесет суд, если представители удостоверяющего центра не сообщили В.В. Лавриненко об аннулировании сертификата ключа подписи до истечения срока его действия?
Варианты ответа:
- В данной ситуации суд вынесет решение в пользу владельца сертификата ключа подписи В.В. Лавриненко, так как на основании ст. 14, п. 2 закона «Об электронной цифровой подписи» налицо нарушение обязательств сотрудниками удостоверяющего центра.
- В данной ситуации суд вынесет решение в пользу сотрудников удостоверяющего центра, так как на основании Закона «Об электронной цифровой подписи» вопрос об аннулировании сертификата ключа подписи владелец сертификата ключа подписи должен контролировать сам.
- Не права ни одна из сторон, так как на основании Закона «Об электронной цифровой подписи» сотрудники удостоверяющего центра не должны сообщать владельцу сертификата ключа подписи об ее аннулировании, а владелец не обязан контролировать вопрос с аннулированием сертификата ключа подписи. Эта обязанность лежит на третьей стороне.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики.