#1097937
#1097937: Известно, что жесткая система работы над собой позволила Демосфену избавиться от многочисленных природных дефектов речи и стать признанным оратором Древней Греции. Отвечая на вопрос о главном качестве оратора, Демосфен утверждал, что первейшее условие ораторского успеха – живость, второе – живость, третье – живость. Назовите этап риторического канона, к которому в наибольшей степени можно применить высказывание Демосфена.
Известно, что жесткая система работы над собой позволила Демосфену избавиться от многочисленных природных дефектов речи и стать признанным оратором Древней Греции. Отвечая на вопрос о главном качестве оратора, Демосфен утверждал, что первейшее условие ораторского успеха – живость, второе – живость, третье – живость. Назовите этап риторического канона, к которому в наибольшей степени можно применить высказывание Демосфена.
Варианты ответа:
- Инвенция, так как этот этап предполагает поиск идей, нахождение материала, изобретение высказывания.
- Диспозиция, так как этот этап связан с расположением, композиционным упорядочением материала.
- Элокуция, так как этот этап включает словесное оформление высказывания, отбор необходимых слов и выражений.
- Мемория, так как этот этап направлен на запоминание речи.
- Акция, так как на данном этапе происходит произнесение речи, оратором используются навыки и техника речи, импровизация.
Курсы в категории:
Образование и педагогика
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач. Курс развивает навыки критического мышления и работы с большими массивами данных, что востребовано в различных профессиональных сферах.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач. Курс развивает навыки критического мышления и работы с большими массивами данных, что востребовано в различных профессиональных сферах.