#1088452
#1088452: Установите соответствие этапов управления трудовыми ресурсами и содержанием этих этапов:
Установите соответствие этапов управления трудовыми ресурсами и содержанием этих этапов:
Варианты ответа:
- Профориентация и адаптация
- введение нанятых работников в организацию и в ее подразделения, развитие у работников понимания того, что ожидает от них организация и какой труд в организации получает заслуженную оценку
- оценка кандидатов на рабочие места и отбор лучших из резерва, созданного в ходе набора
- разработка методик оценки трудовой деятельности и доведения ее до работника
- разработка плана удовлетворения будущих потребностей в людских ресурсах
- разработка структуры заработной платы и льгот в целях привлечения, найма и сохранения служащих
- создание резерва потенциальных кандидатов по должностям
- разработка программ для обучения трудовым навыкам, требующимся для эффективного выполнения работы
- разработка методов перемещения работников на должности с большей или с меньшей ответственностью; улучшение их квалификации, опыта путем перемещения на другие должности или участки работы
- разработка программ, направленных на развитие способностей и повышение эффективности труда руководящих кадров
- Отбор
- Оценка трудовой деятельности
- Планирование ресурсов
- Определение заработной платы и льгот
- Набор персонала
- Обучение
- Повышение, понижение, перевод, увольнение
- Подготовка руководящих кадров, управление продвижением по службе
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении, статистике и визуализации данных. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в различных областях. Курс развивает критическое мышление и способность работать с большими массивами данных, что необходимо для успешной деятельности в цифровой экономике.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении, статистике и визуализации данных. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в различных областях. Курс развивает критическое мышление и способность работать с большими массивами данных, что необходимо для успешной деятельности в цифровой экономике.