#10462
#10462: Страхование гражданской ответственности (СГО)...
Страхование гражданской ответственности (СГО)...
Варианты ответа:
- самостоятельная отрасль страховой деятельности, т.к. она защищает объект, не могущий быть защищенным ни личным, ни имущественным страхованием
- в этой отрасли имеется лишь одни эшелон страховой защиты – это защита интересов третьих лиц, потерпевших от лиц, застрахованных от ответственности
- в этой отрасли – лишь один эшелон страховой защиты, обеспечивающий защиту законных имущественных интересов страхователей и застрахованных лиц, могущих пострадать, если они случайно нанесут вред личности или ущерб имуществу третьих лиц
- в этой отрасли – два эшелона страховой защиты... один функционирует на базе экономических законов (как в личном и имущественном страховании); другой – на базе гражданского права, т.е. опосредованно защищает лиц, не заключающих договоры об этом страховании
- строится на том, что страхователи не оплачивают страховую защиту своих законных имущественных интересов, а третьи пострадавшие лица оплачивают ее страховыми взносами, заключая договор страхования
Тематика:
Страхование
Курсы в категории:
Финансы и банковское дело
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов и машинного обучения. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, их визуализации и принятия решений на основе аналитических выводов. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов и машинного обучения. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, их визуализации и принятия решений на основе аналитических выводов. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.