#1037052

#1037052: Установите соответствие между этапами технического анализа проекта и содержанием работ (или их характеристиками) на данных этапах:

Установите соответствие между этапами технического анализа проекта и содержанием работ (или их характеристиками) на данных этапах:
Варианты ответа:
  • Разработка мероприятий по организации осуществления проекта
  • Расчет затрат на осуществление проекта
  • Разработка проектно-технической и сметной документации строительства объектов и сооружений производственной мощности
  • определение продукции, которую будут выпускать на производственной мощности; вариантный подбор, определение участка под застройку, приобретение ее и др.
  • затраты на приобретение земли и подготовку территории под застройку; стоимость строительно-монтажных работ объектов производственного и непроизводственного назначения и др.
  • разработка необходимой или привязка к существующей проектной документации по созданию запланированной производственной мощности; определение генподрядчика или субподрядчиков для осуществления проекта и др.
Курсы в категории: Экономика и управление

Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятию решений на основе аналитических выводов. Курс подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science и применять их в профессиональной деятельности.

Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятию решений на основе аналитических выводов. Курс подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science и применять их в профессиональной деятельности.