#1037052
#1037052: Установите соответствие между этапами технического анализа проекта и содержанием работ (или их характеристиками) на данных этапах:
Установите соответствие между этапами технического анализа проекта и содержанием работ (или их характеристиками) на данных этапах:
Варианты ответа:
- Разработка мероприятий по организации осуществления проекта
- Расчет затрат на осуществление проекта
- Разработка проектно-технической и сметной документации строительства объектов и сооружений производственной мощности
- определение продукции, которую будут выпускать на производственной мощности; вариантный подбор, определение участка под застройку, приобретение ее и др.
- затраты на приобретение земли и подготовку территории под застройку; стоимость строительно-монтажных работ объектов производственного и непроизводственного назначения и др.
- разработка необходимой или привязка к существующей проектной документации по созданию запланированной производственной мощности; определение генподрядчика или субподрядчиков для осуществления проекта и др.
Курсы в категории:
Экономика и управление
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятию решений на основе аналитических выводов. Курс подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science и применять их в профессиональной деятельности.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятию решений на основе аналитических выводов. Курс подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science и применять их в профессиональной деятельности.