#926068
#926068: Впервые концепция облачных технологий обработки данных была предложена в 1970-х гг. Официально идея была опубликована и научно обоснована в 2006 г., когда компания Amazon представила свою инфраструктуру веб-сервисов (Web Services), обеспечивающую не только хостинг, но и предоставление клиенту удаленных вычислительных мощностей. На данный момент выделяют следующие модели развертывания так называемых «облаков»: частное облако, публичное облако, гибридное облако и общественное облако. Одна из этих моделей представляет собой комбинацию из двух или более различных облачных инфраструктур, остающихся уникальными объектами, но связанных между собой стандартизованными или частными технологиями передачи данных и приложений. Укажите, какой из видов облаков характеризует определение выше?
Впервые концепция облачных технологий обработки данных была предложена в 1970-х гг. Официально идея была опубликована и научно обоснована в 2006 г., когда компания Amazon представила свою инфраструктуру веб-сервисов (Web Services), обеспечивающую не только хостинг, но и предоставление клиенту удаленных вычислительных мощностей. На данный момент выделяют следующие модели развертывания так называемых «облаков»: частное облако, публичное облако, гибридное облако и общественное облако. Одна из этих моделей представляет собой комбинацию из двух или более различных облачных инфраструктур, остающихся уникальными объектами, но связанных между собой стандартизованными или частными технологиями передачи данных и приложений. Укажите, какой из видов облаков характеризует определение выше?
Варианты ответа:
- частное облако
- гибридное облако
- публичное облако
- общественное облако
Курс посвящен изучению современных технологий искусственного интеллекта, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации принятия решений. Студенты освоят принципы проектирования интеллектуальных систем, способных анализировать информацию, выявлять закономерности и оптимизировать процессы в бизнесе, науке и других областях. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов ИИ для решения реальных задач.
Курс посвящен изучению современных технологий искусственного интеллекта, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации принятия решений. Студенты освоят принципы проектирования интеллектуальных систем, способных анализировать информацию, выявлять закономерности и оптимизировать процессы в бизнесе, науке и других областях. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов ИИ для решения реальных задач.