📚

Искусственный интеллект и нейронные сети

Дисциплина Искусственный интеллект и нейронные сети знакомит студентов с основами машинного обучения, архитектурой нейросетей и их применением, что необходимо для разработки умных систем, анализа данных и автоматизации процессов в современных технологиях.

Установите соответствие между задачами, которые выполняет нейронная сеть, и их характеристиками:
#1148042
Что является входом искусственного нейрона?
#1191444
Какие сети характеризуются отсутствием памяти?
#1191445
Сети с обратными связями это:
#1191446
"Обучение без учителя" характеризуется отсутствием:
#1191447
При каком алгоритме обучения обучающее множество состоит только из входных векторов?
#1191448
При каком алгоритме обучения обучающее множество состоит как из входных, так и из выходных векторов?
#1191449
Как происходит обучение нейронной сети?
#1191450
"Обучение с учителем" это:
#1191451
Синапсами называются:
#1191452
Дендритами называются:
#1191453
Искусственный нейрон
#1191454
Что означает величина NET?
#1191455
Что является входом искусственного нейрона?
#1191456
Теория обучения Хэбба подразумевает:
#1191457
Персептроном Розенблатта называется:
#1191458
Алгоритм обучения персептрона – это:
#1191459
Какой должна быть активационная функция, для того чтобы возможно было применять алгоритм обратного распространения?
#1191460
К переобучению склонны сети с:
#1191461
Принцип работы слоя Кохонена заключается в том, что:
#1191462

« 1 ... 3 4 5 6 7 ... 70 »