📚

Теория программирования (алгоритмизация)

Теория программирования (алгоритмизация) изучает принципы создания эффективных алгоритмов, их анализ и оптимизацию, что необходимо для разработки быстрых и надежных программных решений в любой области IT.

Когда вы внесли изменения в модель, какую команду нужно выполнить, чтобы изменения вступили в силу в базе данных?
#1158826
Чтобы использовать переменную Django с именем firstname в шаблоне Django, используйте следующий синтаксис:
#1158827
В файле конфигурации какой правильный синтаксис для отключения отладки?
#1158828
Чтобы модель была видна в интерфейсе администратора, в каком файле она должна быть зарегистрирована?
#1158829
Какой результат выведет следующий код? def f(a, *pargs, **kargs): print(a, pargs, kargs) f(1, 2, 3, x=4, y=5)
#1158830
Какой тег можно использовать для создания переменной внутри шаблона?
#1158831
При установке ОС Linux рекомендуется выбрать файловую систему:
#1158832
Список пользователей системы Linux хранится в файле:
#1158833
Пакет с программным обеспечением в Linux содержит:
#1158834
Для копирования файлов в ОС Linux используется команда:
#1158835
Для завершения работы системы в ОС Linux используется команда:
#1158836
Что выполняет следующая команда Docker? docker build -t my_user / repo_name: 1.0
#1158837
Как называется облачная служба от Docker, которая предоставляет возможности реестра для общедоступного и частного контен...
#1158838
Как называется инструмент для определения и запуска многоконтейнерных приложений Docker?
#1158839
Контейнеры Docker основаны на открытом стандарте:
#1158840
Как вывести список методов и атрибутов объекта x?
#1158841
Что выполняет следующая команда Docker? eval $(docker-machine env default)
#1158842
Каким будет ответ этого кумулятивного суммирования в NumPy? arr = np.array([1,2,3]) print(np.cumsum(arr))
#1158843
При использовании модуля random NumPy, как вы можете вернуть нормальное распределение данных с 1000 чисел, сосредоточенн...
#1158844
Какую команду надо использовать для возврата индекса всех элементов со значением 4 из массива ниже? arr = np.array([1,4,...
#1158845

« 1 2 3 4 5 6 ... 45 »