📚

Распределенные системы обработки информации

Курс Распределенные системы обработки информации изучает принципы построения и работы систем, обрабатывающих данные на множестве узлов, что необходимо для создания масштабируемых, отказоустойчивых и высокопроизводительных приложений в современных IT-инфраструктурах.

Big Data отражает эффект (феномен):
#964450
Изначально Big Data применяли лишь в:
#964451
Для обработки больших данных наиболее актуально:
#964452
В Big Data не акцентируется:
#964453
В Big Data возможны:
#964454
В любых Big Data информация целиком распределена:
#964455
Принципом Big Data не является:
#964456
Перечислите четыре основных характеристики Big Data:
#964457
Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это:
#964458
Отметьте верное понимание Variety в контексте характеристик Big Data:
#964459
Выберите неверное высказывание про MapReduce:
#964460
Какие из следующих технологий СУБД не используют принцип MapReduce?
#964461
Прокси-сервер (укажите 3 варианта ответа):
#964784
По форме представления можно разделить информацию на типы:
#964785
В каком порядке осуществляются информационные процессы:
#964786
Процесс поддержания исходной информации в виде, обеспечивающем выдачу данных по запросам конечных пользователей в устано...
#964787
Процесс формирования исходного, несистематизированного массива информации называется … информации.
#964788
… — это совокупность знаний о способах и средствах проведения производственных процессов, при которых происходит качеств...
#964789
В соответствии с данной предметной областью процессы обработки данных разделяются на:
#964790
Системы поддержки принятия решения создаются на:
#964791

« 1 ... 88 89 90 91 »