📚

Нейронные сети и машинное обучение

Дисциплина Нейронные сети и машинное обучение знакомит студентов с основами искусственного интеллекта, учит разрабатывать алгоритмы для анализа данных и автоматизации решений, что востребовано в IT, науке и бизнесе.

Специфика сверточных нейронных сетей заключатся в следующем:
#1244371
Подход к распознаванию изображений до развития нейронных сетей основывается на …
#1244372
Подход к классификации, который использовался вместе с признаками, придуманными человеком – это …
#1244373
Нейронные сети относительно обучающей выборки …
#1244374
Новые признаки, полученные после операции свертки, находятся в …
#1244375
… в нейронных сетях позволяет делать эффективнее собакам в классификации изображений
#1244376
Сеть … распространения не имеет в себе никакой памяти
#1244377
Упорядочите следующие шаги при обучении реккурентной нейронной сети:
#1244411
RNN (Recurrent neural) возвращает выходные данные и измененное … состояние
#1244412
Вы являетесь разработчиком и работаете над созданием рекуррентных нейронных сетей для анализа текстовых данных. Вашей за...
#1244413
Сопоставьте понятия и их описания:
#1244414
Нейронным сетям помогает учиться признак использования градиента, получивший название …
#1244415
Исчезающий градиент для реккурентной нейронной сети (RNN) означает …
#1244416
Рекуррентные нейронные сети позволяют изучать долгосрочные зависимости такие, как:
#1244417
Какую информацию LSTM (сети долгой краткосрочной памяти) и GRU (Управляемые рекуррентные блоки) могут добавить или удали...
#1244418
Новая архитектура для работы с последовательностями – Transformer базируется на …
#1244419
Векторы … добавляются в эмбеддинги всех слов предложения
#1244420
Аудио — это … последовательность
#1244421
Упорядочите следующие этапы процесса машинного обучения по временной последовательности:
#1244433
В … году Карнеги Мэллои создает беспилотный автомобиль с использованием нейронных сетей
#1244434

« 1 ... 5 6 7 8 9 ... 66 »