Программирование на языке R: Полный курс (дополняемый курс)

- Уроков: 17
- Сложность: easy
- Аудитория: Для кого этот курс • Студенты и аспиранты, изучающие анализ данных, статистику, экономику, социологию и смежные дисциплины, где требуется работа с данными. • Преподаватели и исследователи, которым необходимо обрабатывать, анализировать и визуализировать данные для научных публикаций. • Специалисты, переходящие в сферу data science, BI или аналитики и нуждающиеся в практическом инструменте для анализа данных. • Сотрудники компаний, которым нужно автоматизировать отчётность и работать с таблицами, графиками и статистикой. • Любой, кто столкнулся с задачей анализа данных и хочет изучить современный и гибкий инструмент — язык R. Типичные жизненные ситуации: • Вы готовите курсовую или диссертацию и нужно провести анализ данных. • На работе поручили визуализировать данные или подготовить аналитический отчёт. • Хотите перейти в профессию, связанную с анализом данных, и ищете практический старт. • Уже знаете Python или Excel, но хотите расширить инструментарий.
Курс «Программирование на языке R» предназначен для тех, кто хочет уверенно работать с данными, автоматизировать анализ и создавать визуализации с помощью языка R — одного из ведущих инструментов в аналитике, науке о данных и научных исследованиях.
📌 Цели курса:
-
Научить слушателей базовым и прикладным приёмам работы в языке R.
-
Подготовить к решению реальных задач анализа и визуализации данных.
-
Сформировать основу для самостоятельного изучения более продвинутых тем.
🧠 Почему стоит выбрать этот курс:
-
Курс регулярно пополняется, и все обновления доступны бесплатно.
-
Программа сочетает теорию и практику, задания приближены к реальным сценариям.
-
Подходит как студентам, так и специалистам в области анализа данных и смежных дисциплин.
🎓 Что вы приобретёте после прохождения курса:
-
Практические навыки программирования на языке R
-
Уверенное владение базовыми структурами данных и функциями
-
Опыт построения графиков, отчётов и работы с пакетами
-
Понимание основ статистического анализа в R
✨ Особенности курса:
-
Пополняемый контент: новые разделы и уроки добавляются без доплат
-
Пошаговые инструкции, интерактивные упражнения и примеры
-
Минимум теории — максимум практики
-
Связь с преподавателем через комментарии и обсуждения
🛠️ Что нужно будет делать:
-
Смотреть видеолекции
-
Выполнять практические задания и мини-проекты
-
Работать с реальными датасетами
-
Проходить тесты и контрольные задания
📚 Программа курса включает:
-
Введение в язык R и рабочую среду
-
Основы синтаксиса и переменных
-
Векторные и табличные структуры данных
-
Циклы, условия и функции
-
Работа с пакетами и библиотеками
-
Визуализация данных с ggplot2
-
Основы статистики и анализа
-
Мини-проекты и дополнительные задания
-
И многое другое
Начальные требования
-
Базовые навыки работы с компьютером
-
Умение обращаться с файлами и папками, устанавливать программы
-
Знание основ работы с таблицами (например, в Excel или Google Sheets)
-
Желание разбираться в логике и структуре кода, даже если раньше не программировали
Программирование на R объясняется с нуля, поэтому опыт в других языках программирования необязателен.