🎓

Numpy + Pandas: 2 в одном

Математика и статистика
Обложка курса Купить за 599 ₽
  • Уроков: 1
  • Сложность: easy
  • Аудитория: Специалисты, начинающие карьеру в аналитике данных и машинном обучении Программисты, желающие расширить навыки работы с данными Маркетологи, экономисты и менеджеры, которым нужно быстро анализировать большие объёмы информации Студенты технических и экономических специальностей, готовящиеся к практике или стажировкам
Математика и статистика Платный
Освойте работу с массивами и таблицами в Python: быстрая обработка данных, аналитика, агрегации и фильтрация. Только практика — всё по делу.

Курс создан для тех, кто хочет быстро и эффективно освоить базовые инструменты обработки и анализа данных в Python. Его цель — дать практические навыки работы с двумя ключевыми библиотеками: NumPy и Pandas, которые являются фундаментом науки о данных и машинного обучения.

Знания NumPy и Pandas необходимы для решения реальных задач аналитики, автоматизации обработки данных и подготовки их для моделей. После курса вы сможете быстро и качественно проводить манипуляции с большими объемами данных, готовить отчеты и выполнять сложные вычисления.

Вы научитесь эффективно работать с многомерными массивами, таблицами и сериями данных, фильтровать, группировать и агрегировать данные, а также объединять разные источники.

Обучение построено поэтапно: сначала изучение массивов NumPy, затем структуры Pandas — Series и DataFrame. Освоите методы обработки пропущенных значений и оптимизации кода.

Практические задания включают обработку и анализ больших наборов данных, выполнение группировок и сводных таблиц, объединение данных и создание простых аналитических отчетов.

Требования:

Базовые знания Python