🎓

Основы работы нейросетей и взаимодействия с ними

Информационные технологии

Уроков: 11
Сложность: easy
Аудитория: Начинающие разработчики Маркетологи Аналитики данных Менеджеры проектов Специалисты по контенту Любой, кто хочет эффективно использовать ИИ в своей повседневной и профессиональной жизни.

Информационные технологии Платный

Добро пожаловать на мой курс по основам искусственного интеллекта и искусству правильного формулирования запросов! Этот курс предназначен для всех, кто хочет эффективно взаимодействовать с современными нейросетями, понимать их возможности и ограничения, а также использовать их для решения своих повседневных и профессиональных задач.

Этот практический курс разработан как начальный, базовый уровень для широкого круга слушателей, желающих уверенно ориентироваться в мире искусственного интеллекта.

Поддержка:

Мы отвечаем на все вопросы. Вопросы вы можете задавать прямо на платформе под каждым уроком и заданием.

Что такое AI-грамотность и Промпт-инжиниринг?

AI-грамотность – это ключевой навык современного мира, позволяющий эффективно и безопасно взаимодействовать с искусственным интеллектом. Промпт-инжиниринг – это искусство формулирования запросов, которое позволяет "говорить" с ИИ на его "языке", получая от него максимально точные и полезные ответы. Знание этих принципов – это один из ключевых навыков современного специалиста в любой области.

Каждое серьезное собеседование или тестовое задание в современном IT, маркетинге, аналитике или менеджменте содержит вопросы о взаимодействии с ИИ. Обучение промпт-инжинирингу значительно повышает ваши шансы на успешное устройство на работу.

В основе взаимодействия с ИИ лежит логичная структура, которая базируется на простых принципах. Это позволяет писать понятные запросы без использования сложных технических знаний. AI-грамотность подходит для всех.

Требования:

Курс для широкого круга слушателей. Желателен элементарный уровень английского языка, потому что некоторые инструменты не переведены на русский язык. Не требует специализированных знаний ни в программировании, ни в глубоких технических аспектах ИИ.