🎓

Роль системного аналитика в AI-проектах

Информационные технологии
← К списку курсов
Обложка курса Купить за 490 ₽
  • Уроков: 64
  • Сложность:
  • Аудитория: Системных аналитиков и бизнес-аналитиков, желающих углубить знания в области AI и повысить свою ценность на рынке труда. Менеджеров проектов и продуктовых менеджеров, работающих с AI-командами и стремящихся лучше понимать специфику AI-проектов. Разработчиков и дата-сайентистов, которые хотят освоить навыки системного анализа для улучшения коммуникации и качества решений. Студентов и специалистов, интересующихся искусственным интеллектом, желающих получить понимание процессов и ролей в AI-проектах. Техлидов и архитекторов ПО, которые планируют внедрение AI-технологий и нуждаются в системном подходе к аналитике требований.
Информационные технологии Платный
Этот курс раскрывает ключевую роль системного аналитика в разработке и внедрении AI-проектов. Вы узнаете, как правильно собирать и структурировать требования, взаимодействовать с командой разработчиков и дата-сайентистов, а также обеспечивать качество и соответствие решений бизнес-целям. Курс поможет освоить методы анализа данных, постановки задач и контроля процессов в сфере искусственного интеллекта.

В условиях быстрого развития искусственного интеллекта роль системного аналитика становится ключевой для успешной реализации AI-проектов. Этот курс поможет вам стать связующим звеном между бизнесом и технической командой, обеспечивая правильное понимание задач и достижение поставленных целей.

Ценности курса:

  • Освоение методов сбора и формализации требований для AI-систем.

  • Понимание особенностей работы с данными и алгоритмами машинного обучения.

  • Навыки эффективного взаимодействия с разработчиками, дата-сайентистами и стейкхолдерами.

  • Умение контролировать качество и соответствие результатов бизнес-целям.

  • Практические кейсы из реальных AI-проектов.

Преимущества курса:

  • Комплексный взгляд на роль системного аналитика в AI.

  • Баланс теории и практики с упором на востребованные навыки.

  • Подготовка к работе в междисциплинарных командах.

  • Разбор современных инструментов и методик анализа.