🎓

Введение в статистику

Математика и статистика
Обложка курса Купить за 990 ₽
  • Уроков: 14
  • Сложность: easy
  • Аудитория: Курс будет полезен без исключения всем, отдельной категорией для кого курс будет полезен -- это аспиранты специальностей, в которых подразумевается наличие экспериментальных методов исследований.
Математика и статистика Платный
Данный курс призван предложить вводный взгляд на статистику как на базовый элемент науки о данных. В курсе мы не касаемся статистического вывода или теории вероятностей и в большей степени концентрируемся на вопросах связанных с описательной статистикой и визуализацией данных. Кроме того, мы существенно затрагиваем вопросы философии познания (эпистемологии), связанные со статистикой.

Цель курса рассказать о статистике доступно.

К сожалению, большинство русскоязычных материалов на тему статистики начинают излагать материал как минимум с аксиоматики Колмогорова после чего сразу же излагают статистику в виде математической статистики.

Стоит ли говорить, что такое изложение статистики мало помогает проникновению статистических методов в повседневное использование хотя бы широким кругом научных и инженерных кадров.

Я видел многих студентов математиков (sic!) которые с трудом понимали в чем, собственно, заключается предмет прикладной статистики, воспринимая статистику исключительно как раздел математики с доказательствами предельных теорем, состоятельности оценок и статистическим выводом.

В то же время, история статистики рассказывает нам, что статистика развивалась без всякой формальной аксиоматики более полутора сотни лет. Это, разумеется, никак не умаляет заслуг А.Н. Колмогорова, но должно наводить на мысли, что в статистике есть достаточно тем для обсуждения, с которых можно было бы начать изучение прежде, чем переходить на забористую математику с теорией меры.

В этом курсе мы стараемся дать тривиальные статистические знания максимально широкому кругу лиц для возможности использования статистики в повседневных задачах. Тем самым, мы надеемся, что благодаря этому курсу статистика станет доступнее, и больше людей найдут в себе мотивацию изучать ее дальше.

Требования:

Умение читать на русском языке.

Умение запускать скрипты на R или Python приветствуется, но не обязательно.