🎓

Теория вероятностей

Математика и статистика

Уроков: 31
Сложность: easy
Аудитория: Для всех, кто хочет разобраться в математических основах компьютерных наук. Несколько первых уроков курса открыты и помогут вам понять, будет ли курс вам интересен.

Математика и статистика Платный

Теория вероятностей — это фундамент для понимания случайных процессов, без которого не обойтись в машинном обучении, анализе данных, криптографии и других областях. Мы изучим вероятностные модели, научимся вычислять вероятности событий, ожидания и дисперсии, а также поймём, как применять эти идеи на практике.

Курс охватывает основы теории вероятностей, необходимые для анализа случайных процессов в компьютерных науках. Вы познакомитесь с вероятностным пространством, случайными событиями, независимостью, условными вероятностями, формулой Байеса, математическим ожиданием, дисперсией, законами больших чисел, неравенствами Маркова, Чебышёва и Чернова. Отдельное внимание уделяется дискретным распределениям (биномиальному, геометрическому, Пуассона) и их приложениям. На протяжении курса вы будете решать задачи, писать код на Python и изучать, как вероятностные идеи используются в алгоритмах, машинном обучении и криптографии.

Требования:

Знание математики на школьном уровне.