🎓

Apache Superset: полный курс

Информационные технологии
← К списку курсов
Обложка курса Купить за 4990 ₽
  • Уроков: 63
  • Сложность: easy
  • Аудитория: Данный курс предназначен для всех, кто так или иначе работает / планирует работать с данными.
Информационные технологии Платный
🚀 Вам надоело платить за PowerBI и Tableau? Apache Superset — бесплатная BI-система уровня enterprise, которая не уступает платным аналогам. Хотите молниеносные дашборды, гибкую аналитику и нулевую стоимость лицензий? Этот курс — быстрый старт для тех, кто хочет развернуть Superset с нуля, настроить его под бизнес-задачи и забыть о дорогих подписках. Вы получите готовую BI-платформу без скрытых платежей и ограничений. Сэкономьте бюджет компании — переходите на Superset уже сегодня!

Добро пожаловать на курс!

Задать вопросы перед прохождением можно ЗДЕСЬ - телеграм канал слушателей курсов автора (и сам автор там же)

🚀 Освойте Apache Superset на 100%!

От установки до администрирования — полный цикл работы с Superset в одном курсе. Научитесь разворачивать систему, строить дашборды и управлять безопасностью, чтобы сделать её идеальным BI-решением для бизнеса.

В бесплатной части оставлена инструкция по установке необходимой инфраструктуры с помощью Docker, а также описан вариант с использованием готового сервера для обучения (если вы не DevOps/Developer - то научитесь визуализировать, ничего не устанавливая). Также прочитайте необходимые начальные навыки - требуется знание Python/SQL на базовом уровне.

Что предстоит делать

  • Изучать текстовые/видеоматериалы
  • Выполнять интересные, приближенные к реальным задачи на локально развернутой инфраструктуре
  • Читать полезные статьи, которые будут приложены к курсу

Как устроен курс

  • Лекция в формате видеозаписи + текстовые инструкции, если необходимо
  • Выполнение тестовых заданий по лекции
  • Разработка, приближенная (являющаяся) реальной

Какие темы затронем

  • все, что связано с Apache Superset
Требования:

Для успешного прохождения курса необходимо:

  • Знание Docker, либо быть готовым повторить всё за преподавателем
  • Знания SQL обязательно (select, where, group by, having, order by, join и т.д.). Вы умеете писать SQL-запросы. Вы понимаете, что такое база данных, и что различных систем управления базой данных (СУБД) очень много (Postgres, ClickHouse, MySQL и т.д.). Вы готовы работать с SQL, так как в курсе очень много будет связано именно с БД.
  • Знания Python обязательно - вы знакомы с типами данных, функциями. Знаете про библиотеки - панды ваши друзья. Желательно знать какую-либо IDE (PyCharm, VSCode), но не обязательно.

Рекомендуемые системные требования Docker:

  • Процессор: Intel Core i5 8400 Coffee Lake или лучше (в реальности достаточно и i3)
  • Память: 8 ГБ оперативной памяти (в реальности достаточно и 4-5ГБ)
  • Хранение: 20 ГБ SSD/HDD (в реальности не менее 10ГБ)

Для того, что вы могли понять, достаточно ли ресурсов вашего компьютера для прохождения курса, уроки с установкой Docker, DataLens, Superset, ClickHouse и Airflow будут доступны бесплатно.