🎓

ETL и ELT с нуля до продвинутого уровня

Информационные технологии
← К списку курсов
Обложка курса Купить за 1600 ₽
  • Уроков: 88
  • Сложность:
  • Аудитория: 👨‍💻 Начинающих специалистов в данных, желающих освоить востребованную профессию Data Engineer 📊 Аналитиков и BI-специалистов, которые хотят автоматизировать сбор и обработку данных 🧪 Data Scientists и ML-инженеров, которым важно грамотно выстраивать пайплайны под модели 🔧 Разработчиков и DevOps-инженеров, взаимодействующих с данными и интеграциями 🚀 Всех, кто хочет перейти в сферу работы с данными и понять, как работают современные data-процессы на практике
Информационные технологии Платный
Освойте работу с данными на профессиональном уровне! Курс «ETL и ELT с нуля до продвинутого уровня» — это полное руководство по построению надёжных пайплайнов данных. Вы научитесь собирать, трансформировать и загружать данные с помощью современных инструментов и подходов. Подходит как для новичков, так и для специалистов, желающих углубить навыки в Data Engineering. Всё — на практике, с реальными задачами и кейсами.

«ETL и ELT с нуля до продвинутого уровня» — это практический курс по построению систем обработки и интеграции данных. Вы освоите весь цикл работы с данными: извлечение (Extract), преобразование (Transform), загрузку (Load) в разных сценариях — от классического ETL до современных ELT-решений. Курс охватывает SQL, Python, облачные и локальные инструменты, автоматизацию процессов и реальную архитектуру дата-пайплайнов.

Ценности курса

  • 💡 Глубокое понимание ETL/ELT-процессов — от простых задач до продвинутых решений

  • ⚙️ Умение строить масштабируемые и надёжные пайплайны данных

  • 📊 Практика с реальными источниками и хранилищами данных (базы, API, файлы, облачные хранилища)

  • 💼 Навыки, востребованные в профессиях Data Engineer, BI-аналитик, ML-инженер

  • 🧠 Готовые шаблоны и инструменты, которые можно использовать в реальных проектах

Преимущества

  • ✅ Пошаговое обучение — от базовых понятий до построения сложных пайплайнов

  • 🔧 Инструменты, которые используют в индустрии: Airflow, dbt, Python, SQL, BigQuery, Snowflake, и др.

  • 🧑‍💻 Реальные кейсы и проекты, которые пополнят ваше портфолио

  • 📈 Развитие практических навыков, которые можно применять сразу

  •