🎓

Pydantic: Валидация данных для надежных приложений

Информационные технологии

Уроков: 34
Сложность: easy
Аудитория: Курс подойдет для разработчиков разного уровня и направлений: для бэкендеров, Data и ML инженеров, QA автоматизаторов. В нем найдется много полезного и нового как для только начинающих свой путь, так и для опытных программистов, которые стремятся повысить свои навыки и качество работы.

Информационные технологии Платный

Курс для тех, кто хочет пополнить свой арсенал бэкенд разработчика таким обязательным инструментом, как Pydantic, и уверенно применять его вместе с FastAPI или любым другим современным фреймворком. Вы узнаете все необходимое - от самых базовых вещей до сложных приемов и конфигураций, в результате повысив свой уровень и ценность как специалиста.

Курс посвящен самому востребованному инструменту валидации данных, который применяется в современной веб-разработке. Библиотека входит в экосистему популярнейшего фреймворка FastAPI. Именно Pydantic обеспечивает валидацию и генерацию схем, благодаря чему связка этих двух библиотек стала базовым выбором при создании современных API. И 25 тысяч звезд на Гитхабе - прямое тому подтверждение.

На курсе вы профессионально овладеете этим инструментом, разберетесь, где и как его применять для создания надежных систем, узнаете множество проверенных приемов и фишек, применяемых в продакшене.

Основной упор сделан на разбор самого практичного функционала. В материалах очень много кода с примерами и подробным описанием. Все эти примеры построены вокруг реальных задач, которые могут быть поставлены перед программистом. Это не просто абстрактные объекты в вакууме, а реальные кусочки бизнес-кейсов, из которых и складывается настоящая разработка.

Закончив курс, вы приобретете навыки, которые еще не раз пригодятся вам в работе, и сможете без стеснения указывать в своем резюме, что владеете этим инструментом на высоком уровне.

Требования:

Для комфортного прохождения курса у вас должны быть начальные навыки программирования на Python и использования ООП. Не переживайте, в курсе не будет ничего сложнее базовых методов работы со списками или словарями. По ООП желательно знать такие понятия, как методы, атрибуты классов и декораторы. Все остальное подробно разбирается в пределах уроков.