🎓

Машинное обучение: все основы

Информационные технологии
Обложка курса Купить за 1490 ₽
  • Уроков: 97
  • Сложность:
  • Аудитория: Для начинающих, желающих понять машинное обучение с нуля Для студентов технических и экономических специальностей Для аналитиков, инженеров, разработчиков, желающих перейти в Data Science Для продвинутых пользователей, которым нужна целостная систематизация знаний
Информационные технологии Платный
Этот курс — всеобъемлющее и последовательное руководство по машинному обучению, охватывающее как теоретические основы, так и практические аспекты построения, оценки и внедрения моделей. От математики и обработки данных до нейросетей, временных рядов и деплоймента — вы получите полноценный путь к пониманию и применению ML в реальных задачах.

Цели курса

Дать учащемуся прочную и системную базу по машинному обучению, включая все этапы: от подготовки данных и выбора моделей до их развёртывания и интерпретации.

▪ Почему стоит выбрать именно этот курс

Курс охватывает весь цикл ML-проекта, не ограничиваясь одной моделью или библиотекой. Он систематизирован, практико-ориентирован и подходит как для студентов, так и для специалистов, переходящих в сферу анализа данных и искусственного интеллекта.

▪ Что приобретут учащиеся

  • Полноценные навыки применения ML к бизнес-задачам

  • Понимание алгоритмов и их ограничений

  • Портфолио из кейсов: классификация, регрессия, NLP, компьютерное зрение, прогнозирование

  • Умение внедрять ML-решения в реальные приложения

▪ Особенности курса

  • Постепенное усложнение — от базовой теории до продвинутых практик

  • Упор на практические кейсы и применение в бизнесе

▪ Разделы и задания курса

  • Основы ML и математики

  • Обработка данных и построение моделей

  • Специальные темы: NLP, CV, временные ряды

  • Методы интерпретации, AutoML, масштабирование

  • Деплой моделей и юридические аспекты

  • Практические кейсы: от предсказания цен до детекции мошенничества

Требования:

Желание учиться, пробовать и самостоятельно разбираться в примерах