🎓

Scikit-Learn: машинное обучение на Python

Информационные технологии

Уроков: 133
Сложность: easy
Аудитория: Студенты, начинающие специалисты, аналитики данных и все, кто хочет освоить машинное обучение с нуля или углубить свои знания в Python и Scikit-Learn.

Информационные технологии Платный

Курс познакомит вас с основами машинного обучения с помощью библиотеки Scikit-Learn на Python. Вы научитесь строить и обучать модели, анализировать данные и применять различные алгоритмы для решения реальных задач. Проходите курс в удобном для себя темпе и закрепляйте знания на практике.

Этот курс предназначен для тех, кто хочет освоить машинное обучение на языке Python, используя одну из самых популярных библиотек — Scikit-Learn. Вы узнаете о ключевых концепциях машинного обучения, научитесь работать с данными, выбирать и настраивать модели, а также оценивать их качество. В курсе рассматриваются примеры реальных задач и даются практические рекомендации для успешного старта в области анализа данных.

Требования:

Базовые знания Python и основы работы с библиотеками NumPy и Pandas. Желательно понимание основ математики и статистики.