🎓

Numpy: анализ данных на Python

Информационные технологии

Уроков: 121
Сложность:
Аудитория: Начинающие и продолжающие аналитики данных, студенты, программисты и все, кто хочет научиться работать с Numpy для анализа данных.

Информационные технологии Платный

Освойте основы и продвинутые методы работы с массивами и данными в Python с помощью библиотеки Numpy. Курс поможет научиться эффективно анализировать и обрабатывать данные, используя мощные инструменты Numpy. Проходите уроки в удобном для себя темпе.

Этот курс познакомит вас с библиотекой Numpy — одним из ключевых инструментов для анализа данных в Python. Вы узнаете, как создавать и модифицировать массивы, выполнять математические и статистические операции, а также оптимизировать обработку больших объемов данных. Курс подходит для самостоятельного изучения и позволяет двигаться в комфортном для вас ритме.

Требования:

Базовые знания Python, понимание основ программирования.