🎓

Автоматизация тестирования UI + API с Python. Расширенный

Информационные технологии
Обложка курса Купить за 11960 ₽
  • Уроков: 1
  • Сложность: easy
  • Аудитория: — Для тех, кто только начинает свой путь в IT и хочет освоить профессию QA Automation Engineer. — Для специалистов, которые уже работают в сфере IT и хотят сменить профиль на QA Automation Engineer. — Для специалистов, которые уже работают по профессии QA Automation Engineer и хотят укрепить свои знания или освоить автоматизацию UI.
Информационные технологии Платный
Все задания проверяются лично, с поддержкой преподавателя. Погружение в профессию QA Automation Engineer UI + API с использованием актуальных технологий: Playwright, Allure, Pytest, HTTPX, Pydantic. Вы освоите создание тестовых фреймворков, применение паттернов автоматизации, работу с CI/CD и многим другим. Курс ориентирован на практическое применение знаний и навыков.

💻 Этот курс — полноценное погружение в профессию QA Automation Engineer

Вы освоите автоматизацию как API, так и UI тестирования на современном стеке технологий: HTTPX, Pydantic, Playwright, Allure, Allure TestOPS, Pytest и других.

Курс построен вокруг реального инженерного подхода: без воды, только практика, реальный опыт и комплексные решения, применимые в боевых проектах.

🎯 О чем этот курс?

Мы разберём автоматизацию API и UI тестирования на атомы. Наша цель — не просто научиться кликать кнопки или отправлять запросы к API, а построить полноценные фреймворки для автоматизации тестирования, способные масштабироваться и использоваться в реальных продакшн-проектах.

Курс построен так, чтобы параллельно развивать навыки в двух ключевых направлениях автоматизации тестирования:

  • API Automation — создание масштабируемого фреймворка для API тестирования с использованием HTTPX, Pydantic, JSON Schema, Faker, Swagger, Allure и других технологий. Упор на инженерное понимание сетевых протоколов, архитектуры API, работы серверов и продвинутых техник тестирования.
  • UI Automation — построение гибкого, поддерживаемого фреймворка на Playwright и Pytest с использованием лучших паттернов автоматизации, включая Page Object, Page Component и уникальный подход Page Factory.

❌ Это не просто курс про библиотеки.
❌ Это не просто курс про базовые тесты.
✅ Это комплексный подход, который охватывает все аспекты современной автоматизации тестирования: от HTTP API до UI в браузере.

📌 Почему этот курс?

Курс — это руководство по построению production-ready фреймворков для автоматизации тестирования. Мы глубоко разбираем не только работу инструментов, но и паттерны проектирования, лучшие практики, архитектуру тестовых проектов и CI/CD-интеграцию.

Каждый блок курса сочетает в себе:

  • Теоретическую базу (что, зачем и как работает)
  • Детальный разбор инструментов
  • Пошаговую практику на реальных примерах
  • Практические задания с индивидуальной проверкой и обратной связью

✨ Курс основан на моем реальном опыте работы в автоматизации тестирования. За 9 лет в профессии, включая последние 2 года на позиции QA Lead, я работал с различными языками программирования: Python, TypeScript/JavaScript, C#, Golang, Swift — применяя их для решения сложных задач тестирования в боевых проектах. Этот опыт позволяет мне наполнить курс практическими знаниями, которые можно сразу внедрить в реальные проекты. 🚀

👨‍💻 Помимо технической экспертизы, провел сотни собеседований как кандидат и интервьюер, что помогает мне давать рекомендации не только по автоматизации, но и по успешному прохождению интервью. 💼

📚 Весь концентрат знаний, который накопил, теперь представлен в этом курсе.

📌 Чем этот курс отличается от других?

🔥 Полный стек автоматизации: API + UI
Освоите автоматизацию как серверной части (API), так и пользовательского интерфейса (UI). Мы будем работать с production-like сервером и веб-приложением.

🔥 Современные технологии и подходы
На API-части: HTTPX, Pydantic, Swagger, Allure, OpenAPI, gRPC, WebSocket, TCP/IP.
На UI-части: Playwright, PageObject, PageComponent, PageFactory, локаторы через DevTools, анализ покрытия тестами, работа с браузерами, видео запись тестов.

🔥 Уникальный инструмент для анализа покрытия API и UI тестов
Вы получите в руки swagger-coverage-tool для анализа покрытия API, а также инструмент ui-coverage-tool для визуализации покрытия UI — выделение элементов прямо в браузере на реальных страницах.

🔥 Максимум практики
Вы самостоятельно напишете десятки автотестов для API и UI, разработаете API-клиенты и реализуете PageFactory элементы, построите архитектуру тестов с фреймворком, готовым для CI/CD.

🔥 Работа с реальными проектами
Тестируем production-like сервер Course API и настоящее веб-приложение на React. Это не "демо-сервер", а проекты, приближённые к реальным боевым условиям.

🔥 Глубокое погружение в CI/CD
Вы научитесь интегрировать тесты в CI/CD с автоматическим поднятием тестового сервера, кэшированием, сбором артефактов и полным включением тестирования в процесс разработки.

🔥 Расстановка data-test-id в реальном frontend-приложении
С нуля установим и запустим фронтенд на React + TypeScript, после чего детально разберём, как правильно и по best practices расставлять тестовые идентификаторы прямо в боевом коде. Научитесь готовить фронтенд-проект к автоматизации так, как это делают в сильных командах — это серьёзно повышает ценность автотестов в реальных продуктах.

🔥 Разработка собственного фреймворка
Мы не пишем "сырые" тесты. Вы создадите профессиональный фреймворк с логированием, отчётами, параметризацией, фикстурами, обработкой ошибок и масштабированием.

🔥 Подача информации
Курс можно проходить как в видеоформате, так и по текстовым материалам. Вся информация из видео дублируется в тексте, а также дополняется большим количеством полезных материалов, нюансов, практических советов и рекомендаций.

🔥 Поддержка и обратная связь
Каждое задание проверяется вручную с разбором ошибок и рекомендациями. Вы всегда можете задать вопросы и получить развернутый ответ. 

📌 Что вас ждет в курсе?

  • ✅ Практика, практика и еще раз практика.
  • Работа с современными и востребованными инструментами: Python, HTTPX, Pydantic, Playwright, Playwright Trace Viewer, Pytest, Allure, Allure TestOPS, JSON Schema, Swagger, cURL, gRPC, WebSocket, TCP/IP.
  • ✅ Разработка двух полноценных тестовых фреймворков — для API и для UI — с нуля и до состояния "production ready".
  • ✅ Изучение и применение паттернов проектирования: Page Object, Page Component, Page Factory.
  • Параллельный запуск тестов. Настроим параллельный запуск тестов для ускорения прогонов: разбивка на потоки/процессы и оптимизация времени выполнения.
  • Запуск тестов на нескольких браузерах. Освоим запуск тестов на Chrome, Firefox и WebKit через Playwright с учётом особенностей кроссбраузерного тестирования.
  • ✅ Интеграция тестов в CI/CD пайплайны: 
    • Поднимать тестовый сервер в процессе CI/CD пайплайна.
    • Реализовывать кэширование зависимостей для ускорения прогонов.
    • Генерировать и сохранять артефакты: отчёты Allure, видео записи тестов, логи тестов, отчеты покрытия.
    • Организовывать полные end-to-end сценарии тестирования в автоматизированной среде.
    • Работать с различными стратегиями триггеров для тестов: по коммиту, пулл-реквесту.
  • Глубокое понимание архитектуры API, принципов работы HTTP, REST API и RESTful API:
    • Поработаем с загрузкой файлов
    • Разберем самые сложные и нетривиальные случаи в тестировании и работе с API
    • Как читать Swagger-документацию и тестировать API через неё
    • Как устроена аутентификация, авторизация, идентификация
    • Что такое JWT-токены и как с ними работать
    • Как API обрабатывает запросы на уровне кода
    • Изучим клиент-серверную архитектуру
    • Разберём, что такое REST API, и обсудим принципы RESTful-архитектуры
    • Поработаем с протоколами HTTP, gRPC, WebSocket и TCP/IP
  • ✅ Работа с серверными логами, анализ реальной серверной архитектуры.
  • ✅ Уникальные инструменты для визуализации покрытия тестами:
    • swagger-coverage-tool — анализ покрытия API тестами по каждому параметру и полю ответа.
    • ui-coverage-tool — визуализация действий автотестов на живом интерфейсе прямо в браузере.
  • Процесс автоматизации тестирования. Детально разберём, как должен выглядеть эталонный процесс автоматизации тестирования в команде — от начала разработки до запуска тестов в CI/CD.

🚀 Главная задача курса

Мы не просто учимся запускать тесты. Мы учимся думать как инженеры: строить, анализировать, оптимизировать. Научитесь не только использовать инструменты, а понимать архитектуру и принципы работы API и UI, строить стратегии тестирования и гибкие, поддерживаемые тестовые фреймворки.

🤝 Что включает в себя поддержка преподавателя?

  • ✅ Подробные ответы на вопросы – в комментариях с развернутыми объяснениями и примерами кода.
  • ✅ Детальный фидбэк по заданиям – не просто разбор решения, а рекомендации по улучшению кода, применению лучших практик и реальных подходов из индустрии.
  • ✅ Личная консультация – при возникновении сложных вопросов вы всегда можете обратиться к преподавателю и получить развернутый ответ.
  • ✅ Проверка всех практических заданий – каждое задание проходит ручную проверку преподавателем, с разбором ошибок и советами по улучшению.

🔥 Как устроено обучение?

В процессе курса вы будете:

  • ✅ Изучать теоретическую часть в удобном формате.
  • ✅ Смотреть подробные разборы на видео.
  • ✅ Решать тесты с автоматической проверкой.
  • ✅ Выполнять практические задания с проверкой преподавателя. Будет очень много практики!

Каждый урок максимально насыщен:

  • 🎯 Глубокая проработка темы с разбором нюансов и тонкостей.
  • 🔎 Практика в видео + тестовые задания + советы и рекомендации.

⚠️ Важно! Модули в курсе будут открываться постепенно. Чтобы перейти к следующему модулю, необходимо набрать определенное количество баллов в текущем. Это вынужденная мера. Выполнять все задания не требуется, достаточно выполнить основную часть.

📚 Дополнительные бесплатные материалы

Перед прохождением курса, вы можете ознакомиться с моими статьями:

🔗 Мои ресурсы:

📌 Об авторских правах и официальной покупке курса

Курс распространяется только на платформе Stepik. Приобретая его здесь, вы получаете:

  • Полный доступ ко всем материалам: видео, тексты, задания, тесты, инфраструктура;
  • Проверку заданий и развёрнутые рекомендации от меня лично;
  • Обновления и новые модули, которые появляются по мере развития курса;
  • Комментарии и поддержку — я регулярно отвечаю на вопросы, помогаю с кодом и разборами;
  • Актуальные версии стенда, конфигов и приложений, которые синхронизированы с уроками.

🎓 Курс построен как живой инженерный продукт — с инфраструктурой, CI/CD, задачами и поддержкой. Всё это работает только в официальной версии.

💬 Если вы находите курс на сторонних сайтах — знайте, что в таких копиях:

  • отсутствуют задания с проверкой;
  • нет комментариев, обновлений и обратной связи;
  • часто используются устаревшие материалы или неполные версии уроков.

Это уже не тот курс, который я задумывал.

Если вы хотите пройти курс «как он есть», с поддержкой, проверкой и развитием — проходите его здесь, на Stepik.

Требования:
  • Базовое знание Python: Понимание синтаксиса языка, основы работы с переменными, функциями, классами и библиотеками.

  • Понимание основ программирования: ООП, алгоритмы, структуры данных — это поможет вам лучше ориентироваться в материалах курса.

  • Желание учиться и развиваться: Курс требует активности и стремления к освоению новых знаний и практик.

  • Уверенное использование компьютера и браузера: Умение работать с IDE, устанавливать необходимые программы и использовать браузер для тестирования.