🎓

Математические основы вероятности: от множеств до статистики

Математика и статистика
← К списку курсов
Обложка курса Купить за 200 ₽
  • Уроков: 17
  • Сложность: easy
  • Аудитория: Студенты, изучающие математику, статистику или Data Science. Начинающие аналитики, желающие углубить понимание вероятностных моделей. Все, кто работает с данными и хочет научиться корректно интерпретировать случайность.
Математика и статистика Платный
Курс погружает в фундаментальные концепции теории вероятностей, статистики и их приложений. Изучите ключевые темы: множества, случайные величины, распределения, матожидание, дисперсию, условную вероятность и методы статистического анализа.

Цель: Дать строгое понимание основ теории вероятностей и статистики, научить применять их в анализе данных.

Особенности:

  • Сочетание теории (аксиомы, доказательства) и практики (решение задач, примеры).

  • Разбор как дискретных, так и непрерывных распределений.

  • Упражнения для закрепления: от базовых до продвинутых.

  • Акцент на интуитивное понимание: «размазанные» случайные величины, визуализация распределений.

Структура курса:

  1. Множества и суммы.

  2. Случайные величины: матожидание, дисперсия, преобразования.

  3. Условная вероятность, независимость, формула Байеса.

  4. Основы статистики: выборки, оценка параметров.

Требования:

Начальные требования

  • Базовые знания алгебры и математического анализа.

  • Понимание основных понятий логики (конъюнкция, дизъюнкция).

  • Опыт работы с интегралами и суммами приветствуется, но не обязателен.