🎓

PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥

Информационные технологии
← К списку курсов
Обложка курса Купить за 990 ₽
  • Уроков: 41
  • Сложность: normal
  • Аудитория: Люди, интересующиеся нейросетями и желающие перейти от теории к практике Начинающие и продолжающие разработчики, желающие глубоко понять внутренности PyTorch ML-инженеры, стремящиеся систематизировать знания и освоить продвинутые методы отладки Исследователи, которым нужен собственный фреймворк для гибких экспериментов с архитектурами
Информационные технологии Платный
Этот курс предоставляет фундаментальные и практические знания по глубокому обучению с использованием PyTorch — одного из ведущих фреймворков машинного обучения. Вы шаг за шагом освоите работу с тензорами, архитектурой нейросетей, загрузкой и предобработкой данных, обучением моделей и визуализацией экспериментов. Курс ориентирован на разработку прикладных навыков, в том числе создание собственных фреймворков для тестирования гиперпараметров и отладки нейросетей.

Курс предлагает всестороннее погружение в разработку, отладку и эксперименты с нейросетевыми моделями на PyTorch. Вы начнёте с основ: установка, тензоры и базовые операции, и закончите созданием собственного фреймворка для организации экспериментов и тестирования гиперпараметров. Курс включает большое количество визуализаций, интерактивных заданий и практических примеров кода.

PyTorch

Освоив PyTorch, вы значительно расширите свои карьерные возможности в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Знание PyTorch особенно ценится в исследовательских лабораториях, стартапах и ИТ-компаниях, работающих с NLP, CV и генеративными моделями. Вы сможете претендовать на позиции ML-инженера, AI-исследователя, дата-сайентиста и других специалистов, занимающихся созданием и внедрением интеллектуальных систем.

Требования: