🎓

Grafana Экспресс-курс

Информационные технологии
Обложка курса Купить за 4300 ₽
  • Уроков: 15
  • Сложность: easy
  • Аудитория: - Для тех, кто на работе просматривает графики в Grafana и хочет научиться их редактировать и понимать, как они создаются. - для тех кто видел слово Grafana в вакансиях - студенты - инженеры сопровождения - тестировщики - программисты - devops
Информационные технологии Платный
Если вы хотите базово узнать что такое Grafana,система мониторинга, при этом не обрабатывать тонны, пока что лишней информации, то добро пожаловать! Курс можно пройти за час. Затронем все главные аспекты, не углубляясь в кучу мелких деталей, которые вы сможете найти, когда начнете активно использовать Grafana для своих целей

Этот курс предназначен для начинающих специалистов в IT, DevOps-инженеров, системных администраторов и разработчиков, которые хотят освоить современные инструменты мониторинга. Если вы только начинаете свой путь в IT или уже работаете с серверами, но еще не использовали Grafana и Prometheus — этот курс поможет вам разобраться в их настройке, принципах работы и практическом применении.

✅ Основы мониторинга – зачем он нужен, какие метрики собирать и как их анализировать.
✅ Docker-развертывание – установка Grafana, Prometheus и Node Exporter в контейнерах.
✅ Принципы работы Prometheus – как собираются метрики, что такое временные ряды и зачем нужен Pull-механизм.
✅ Node Exporter – мониторинг сервера: CPU, RAM, диски, сеть.
✅ Grafana – визуализация данных – создание дашбордов, настройка графиков.
✅ PromQL – язык запросов – учимся писать запросы к данным, в том числе с помощью нейросетей (ChatGPT и аналоги).
Настроим базовый алертинг!

⚙️ Практическая часть

В курсе минимум «воды» – только практика:
1️⃣ Развертывание стека в Docker – быстро и без лишних зависимостей.
2️⃣ Настройка Prometheus для сбора метрик с Node Exporter.
3️⃣ Создание дашбордов в Grafana – красивые и информативные графики за несколько минут.
4️⃣ Использование PromQL – разбираем сложные запросы и учимся оптимизировать их с помощью ИИ.

🤖 Использование нейросетей в мониторинге

Отдельный блок посвящен применению ChatGPT и других ИИ-инструментов для:
🔹 Генерации PromQL-запросов по описанию задачи.
🔹 Анализа метрик и поиска аномалий.

Требования:

Базовые знания IT, базовое умение работать с Linux и Docker. 

Машина(виртуальная) на ОС Linux.