Grafana Экспресс-курс

- Уроков: 15
- Сложность: easy
- Аудитория: - Для тех, кто на работе просматривает графики в Grafana и хочет научиться их редактировать и понимать, как они создаются. - для тех кто видел слово Grafana в вакансиях - студенты - инженеры сопровождения - тестировщики - программисты - devops
Этот курс предназначен для начинающих специалистов в IT, DevOps-инженеров, системных администраторов и разработчиков, которые хотят освоить современные инструменты мониторинга. Если вы только начинаете свой путь в IT или уже работаете с серверами, но еще не использовали Grafana и Prometheus — этот курс поможет вам разобраться в их настройке, принципах работы и практическом применении.
✅ Основы мониторинга – зачем он нужен, какие метрики собирать и как их анализировать.
✅ Docker-развертывание – установка Grafana, Prometheus и Node Exporter в контейнерах.
✅ Принципы работы Prometheus – как собираются метрики, что такое временные ряды и зачем нужен Pull-механизм.
✅ Node Exporter – мониторинг сервера: CPU, RAM, диски, сеть.
✅ Grafana – визуализация данных – создание дашбордов, настройка графиков.
✅ PromQL – язык запросов – учимся писать запросы к данным, в том числе с помощью нейросетей (ChatGPT и аналоги).
✅ Настроим базовый алертинг!
⚙️ Практическая часть
В курсе минимум «воды» – только практика:
1️⃣ Развертывание стека в Docker – быстро и без лишних зависимостей.
2️⃣ Настройка Prometheus для сбора метрик с Node Exporter.
3️⃣ Создание дашбордов в Grafana – красивые и информативные графики за несколько минут.
4️⃣ Использование PromQL – разбираем сложные запросы и учимся оптимизировать их с помощью ИИ.
🤖 Использование нейросетей в мониторинге
Отдельный блок посвящен применению ChatGPT и других ИИ-инструментов для:
🔹 Генерации PromQL-запросов по описанию задачи.
🔹 Анализа метрик и поиска аномалий.
Базовые знания IT, базовое умение работать с Linux и Docker.
Машина(виртуальная) на ОС Linux.