🎓

Основы работы с библиотекой NumPy

Математика и статистика

Уроков: 17
Сложность: easy
Аудитория: Данный курс будет полезен как начинающим программистам, которые хотят погрузиться в область Data Science, так людям, желающим сменить профессию и ближе познакомиться с основной библиотекой линейной алгебры языка Python.

Математика и статистика Платный

Умение работать с библиотекой NumPy - это важный шаг для дальнейшего изучения библиотек анализа данных, а также инструментов машинного и глубокого обучения.

Данный курс предназначен для приобретения практических навыков по работе с библиотекой NumPy языка программирования Python. Все рассмотренные на уроках функции этого инструмента сопровождаются подробным объяснением. Помимо текстовых материалов, курс включает видеоуроки, где выделяются основные моменты по каждой теме.

Курс предусматривает выполнение обучающимися домашних заданий, а также поддержку автора по всем вопросам, возникающим при прохождении уроков. Домашние задания можно выполнять в среде Google Colab или с использованием Jupyter Notebook. Каждое домашнее задание состоит из 20-30 небольших задач, поэтому объем практической работы обучающихся довольно велик.

Требования:

Курс максимально ориентирован на практическую составляющую, поэтому для получения наибольшей пользы от прохождения курса, обучающиеся должны знать основы языка программирования Python, а также основы линейной алгебры и статистики.