🎓
Numpy для анализа данных
Математика и статистика

- Уроков: 17
- Сложность: easy
- Аудитория: • Школьники, которые хотят начать осваивать Python и основы анализа данных • Студенты и начинающие аналитики данных, желающие освоить основы научных вычислений с использованием Python • Программисты, стремящиеся научиться работать с библиотеками для научных вычислений • Люди, желающие улучшить свои навыки работы с библиотеками Python для анализа данных и статистики
Математика и статистика
Платный
Освойте NumPy — мощную библиотеку для научных вычислений в Python! Этот курс поможет вам легко работать с массивами, проводить статистический анализ и эффективно обрабатывать большие данные. Узнайте, как применять NumPy для анализа данных и временных рядов. Подходит для новичков и тех, кто хочет прокачать свои навыки в Python и анализе данных!
Этот курс научит вас использовать NumPy для эффективных научных вычислений и анализа данных в Python. Вы освоите основы работы с массивами, статистические методы и математические операции, а также научитесь эффективно обрабатывать и анализировать большие данные. В процессе обучения будет много практических задач, которые помогут вам отработать теорию и улучшить навыки кодирования.
Дополнительно
Для комплексного развития рекомендую другие мои курсы:
-
Pandas для анализа данных — освоите эффективную работу с данными
-
ВСЕ о пределах — углубленное понимание математических основ
-
Математический анализ: часть 1 — заложите прочную математическую базу для машинного обучения и Data Science
Требования:
Базовые знания Python. Будет плюсом знакомство с Matplotlib.