🎓
Создание нейросетей с нуля: математика, алгоритмы и практика
Информационные технологии

- Уроков: 47
- Сложность: easy
- Аудитория: Для студентов и начинающих специалистов, желающих освоить нейросети с нуля и понять, как они работают. Для тех, кто хочет научиться разрабатывать нейросети и работать с ИИ на более глубоком уровне, а не только использовать готовые решения. Для разработчиков, стремящихся углубить свои знания в области машинного обучения и научиться создавать собственные алгоритмы. Для всех, кто хочет узнать, как именно работают библиотеки типа TensorFlow и PyTorch и использовать их на практике.
Информационные технологии
Платный
Курс "Создание нейросетей с нуля: математика, алгоритмы и практика" предоставит вам уникальное, глубокое понимание основ искусственного интеллекта и нейросетей. Мы разберем, как работают стандартные библиотеки ИИ, такие как TensorFlow и PyTorch, изнутри, и научим вас строить нейросети с нуля. Курс охватывает все этапы создания моделей — от фундаментальных математических принципов до оптимизации и применения на практике, давая вам мощные инструменты для работы с ИИ.
Этот курс — это не просто руководство по созданию нейросетей, это возможность понять, как работает весь процесс создания и обучения нейронных сетей с научной и практической точки зрения. Вы получите знания по математике, которая стоит за нейросетями, освоите основные алгоритмы и научитесь их применению на практике. Этот курс погружает в механизмы, которые стоят за современными ИИ-библиотеками и помогает овладеть навыками, востребованными на рынке.
Требования:
- Знание основ Python и работы с основными библиотеками Python.
- Желание углубить свои знания о нейросетях, а также понять, как они строятся и как работают изнутри.
- Основы линейной алгебры и теории вероятности будут полезны, но не обязательны.