Автоматизация тестирования API с Python. Расширенный

- Уроков: 66
- Сложность: easy
- Аудитория: — Для тех, кто только начинает свой путь в IT и хочет освоить профессию QA Automation Engineer. — Для специалистов, которые уже работают в сфере IT и хотят сменить профиль на QA Automation Engineer. — Для специалистов, которые уже работают по профессии QA Automation Engineer и хотят укрепить свои знания или освоить автоматизацию API.
💻 Этот курс — погружение в профессию QA Automation Engineer
Мы будем работать с современными и востребованными технологиями, такими как HTTPX, Pydantic, Allure, Allure TestOPS и Pytest. Без воды, только практическая информация, которую вы сможете сразу применить в реальных проектах.
🎯 О чем этот курс?
Мы разберем автоматизацию API-тестирования на атомы. Наша цель — не просто научиться отправлять запросы к API и проверять коды ответа, а создать полноценный фреймворк автотестов, который можно использовать в боевых проектах.
❌ Это не просто курс про библиотеки.
❌ Это не просто курс про один инструмент.
✅ Это комплексный подход, который охватывает все аспекты API-тестирования.
📌 Почему этот курс?
Этот курс — руководство по построению масштабируемого и поддерживаемого тестового фреймворка. Мы не ограничиваемся изучением одного инструмента, а фокусируемся на лучших практиках, паттернах проектирования и инженерном подходе к автоматизации тестирования API.
Вместо поверхностного знакомства с тестовыми библиотеками мы глубоко разбираем их работу, анализируем альтернативы, оцениваем плюсы и минусы. Каждый урок — это не только теория, а комбинация детального разбора и практических заданий, позволяющая не просто изучить материал, а отработать его в реальных сценариях.
✨ Курс основан на моем реальном опыте работы в автоматизации тестирования. За 9 лет в профессии, включая последние 2 года на позиции QA Lead, я работал с различными языками программирования: Python, TypeScript/JavaScript, C#, Golang, Swift — применяя их для решения сложных задач тестирования в боевых проектах. Этот опыт позволяет мне наполнить курс практическими знаниями, которые можно сразу внедрить в реальные проекты. 🚀
👨💻 Помимо технической экспертизы, провел сотни собеседований как кандидат и интервьюер, что помогает мне давать рекомендации не только по автоматизации, но и по успешному прохождению интервью. 💼
📚 Весь концентрат знаний, который накопил, теперь представлен в этом курсе.
📌 Чем этот курс отличается от других?
🔥 Современный стек технологий — работаем с HTTPX (мощная асинхронная альтернатива Requests), Pydantic (лучшее решение для работы с данными), Allure (для детализированных отчетов), JSON Schema, Swagger, gRPC, WebSocket, TCP/IP и другими инструментами.
🔥 Максимум практики — значительная часть API тестов пишется самостоятельно в рамках домашних заданий, что позволяет закрепить полученные знания. Курс построен так, что мы постепенно усложняем код, применяем лучшие практики и паттерны. Мы не ограничимся простыми проверками вроде «отправил GET-запрос — проверил статус-код». Нет, мы полностью покроем API сервера автотестами, используя продвинутые техники тестирования. Напишем несколько десятков автотестов, детально разбирая каждый из них. Причем половину этих тестов вы будете разрабатывать самостоятельно в рамках домашних заданий, применяя лучшие практики и оттачивая навыки написания качественных API-тестов.
🔥 Уникальный инструмент для анализа покрытия API-тестов – вы получите в распоряжение swagger-coverage-tool
, который визуализирует и анализирует покрытие API автотестами на основе OpenAPI (Swagger). Этот инструмент разработан специально для этого курса и не имеет аналогов ни в одном другом обучающем продукте.
🔥 Глубокое погружение в тему – вы получите фундаментальные знания API-тестирования, которые применимы в любой компании. Мы не ограничиваемся «тестами ради тестов», а изучаем API с точки зрения работы серверов, логов и сетевых протоколов.
🔥 Разработка масштабируемого тестового фреймворка – каждый урок приближает вас к созданию готового для использования в реальных проектах тестового фреймворка.
🔥 Не только HTTP, но и другие протоколы – большинство курсов ограничиваются HTTP-запросами и называют это «API-тестами». В реальности API — это не только HTTP. Мы будем работать с gRPC, WebSocket, TCP/IP протоколами и детально разберем принципы HTTP, REST API, RESTful API.
🔥 Практическое применение на реальном сервере – будем работать с выделенным сервером Course API. Это не просто тестовый сервер, а сервис, максимально приближенный к реальным боевым API, с которыми вам придется работать в будущем. Course API полностью соответствует принципам RESTful API-архитектуры, что позволит вам освоить тестирование на примере сервиса, близкого к промышленным стандартам.
🔥 Комплексный подход – фокус на лучших практиках и проверенных паттернах. Только полезная информация без лишней воды и абстракций. Материал подаётся последовательно, с сохранением баланса между доступностью изложения и глубиной проработки.
🔥 Подача информации – курс можно проходить как в видеоформате, так и по текстовым материалам. Вся информация из видео дублируется в тексте, а также дополняется большим количеством полезных материалов, нюансов, практических советов и рекомендаций.
🔥 Поддержка и обратная связь – каждое задание проверяется вручную с разбором ошибок и рекомендациями. Вы всегда можете задать вопросы и получить развернутый ответ.
📌 Что вас ждет в курсе?
✅ Практика, практика и еще раз практика:
- Вы не просто изучите, как отправлять HTTP-запросы, а напишете полное покрытие сервера API автотестами с учетом всех нюансов.
- Большую часть API тестов вы будете писать самостоятельно в рамках домашних заданий.
- Работа с production like сервером: тестируем API, анализируем серверные логи, смотрим, как работает сервер «изнутри».
✅ Пошаговое обучение – от базовых концепций API до построения production ready тестового фреймворка.
✅ Глубокий разбор инструментов – изучаем широкий спектр инструментов, не ограничиваясь простым форматом: вот инструмент, вот документация, разберитесь сами. Мы глубоко погружаемся в каждый инструмент, рассматриваем альтернативы, сравниваем их, анализируем плюсы и минусы, а также выделяем риски и преимущества.
✅ Глубокое понимание API — мы не просто тестируем API, а разбираем его работу «под микроскопом»: от HTTP-протокола до анализа логов серверов.
- Поработаем с загрузкой файлов
- Разберем самые сложные и нетривиальные случаи в тестировании и работе с API
- Как читать Swagger-документацию и тестировать API через неё
- Как устроена аутентификация, авторизация, идентификация
- Что такое JWT-токены и как с ними работать
- Как API обрабатывает запросы на уровне кода
- Изучим клиент-серверную архитектуру
- Разберём, что такое REST API, и обсудим принципы RESTful-архитектуры
- Поработаем с протоколами HTTP, gRPC, WebSocket и TCP/IP
✅ Глубокая проработка CI/CD — не только запустим тесты вручную, а настроим их на CI/CD. Вы научитесь правильно организовывать тестовый фреймворк и запускать его в автоматическом режиме.
✅ Разработка API-клиента и фреймворка с нуля — вместо того, чтобы выполнять сырые запросы прямо в тестах, мы создадим гибкий API-клиент, который можно переиспользовать во всем проекте. Покроем работу с фикстурами, логированием, отчетами, JSON Schema, параллельным запуском тестов и настройками проекта.
✅ Визуализация покрытия API тестами — вы получите уникальный инструмент swagger-coverage-tool
, который отслеживает, какие части API покрыты тестами, и показывает это в интерактивном отчёте. Покрытие считается не по "статус-кодам", а по каждому параметру и полю ответа. Такой подход позволяет визуально понимать, насколько качественно протестирован API. Этого нет ни в одном другом курсе — инструмент разработан эксклюзивно для участников и используется в продвинутых проектах.
✅ Процесс автоматизации тестирования — детально разберём, как должен выглядеть эталонный процесс автоматизации тестирования в команде — от начала разработки до запуска тестов в CI/CD.
🎯 Главная задача курса
Я не просто даю вам 🎣 рыбу в руки, а даю удочку и учу ловить рыбу.
📌 Этот курс — не только про запуск тестов, а про понимание сути API-тестирования. Мы не ограничиваемся одним конкретным инструментом или подходом, а рассматриваем разные варианты, анализируем их плюсы и минусы, выявляем подводные камни. Экспериментируем с подходами, учимся адаптировать их под реальные проекты.
📌 Важно не просто уметь отправлять GET и POST-запросы, а понимать, как устроены API, чем REST отличается от RESTful, как выбрать оптимальное количество параллельных тестов и почему это важно. На собеседованиях редко спрашивают, как сделать GET-запрос. Гораздо важнее уметь обосновывать тестовую стратегию и анализировать API, а не просто отправлять запросы.
🚀 Мы учимся не просто применять инструменты, а думать на шаг вперед, чтобы вы могли уверенно работать с API тестами в любой команде и проекте.
🤝 Что включает в себя поддержка преподавателя?
- ✅ Подробные ответы на вопросы – в комментариях с развернутыми объяснениями и примерами кода.
- ✅ Детальный фидбэк по заданиям – не просто разбор решения, а рекомендации по улучшению кода, применению лучших практик и реальных подходов из индустрии.
- ✅ Личная консультация – при возникновении сложных вопросов вы всегда можете обратиться к преподавателю и получить развернутый ответ.
- ✅ Проверка всех практических заданий – каждое задание проходит ручную проверку преподавателем, с разбором ошибок и советами по улучшению.
🔥 Как устроено обучение?
В процессе курса вы будете:
- ✅ Изучать теоретическую часть в удобном формате.
- ✅ Смотреть подробные разборы на видео.
- ✅ Решать тесты с автоматической проверкой.
- ✅ Выполнять практические задания с проверкой преподавателя. Будет очень много практики!
Каждый урок максимально насыщен:
- 🎯 Глубокая проработка темы с разбором нюансов и тонкостей.
- 🔎 Практика в видео + тестовые задания + советы и рекомендации.
⚠️ Важно! Модули в курсе будут открываться постепенно. Чтобы перейти к следующему модулю, необходимо набрать определенное количество баллов в текущем. Это вынужденная мера. Выполнять все задания не требуется, достаточно выполнить основную часть.
📚 Дополнительные бесплатные материалы
Перед прохождением курса, вы можете ознакомиться с моими статьями:
- 📄 Как правильно писать API автотесты на Python
- 📄 API автотесты на Python с запуском на CI/CD и Allure отчетом
- 📄 Асинхронные тесты для UI и API на Python: примеры, подводные камни и трезвый вывод
- 📄 Измерение покрытия API тестами на основе Swagger для Python
- 📄 Как правильно писать UI автотесты на Python
- 📄 И другие
🔗 Мои ресурсы:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nikita-filonov-b945871a6/
- Medium: https://medium.com/@filonov.nikitkaa
- GitHub: https://github.com/Nikita-Filonov
- Habr: https://habr.com/ru/users/sound_right/articles/
🏊♂️ Плавность погружения в тему
Представьте, что вы начинаете проходить курс, и вам сначала объясняют, как работать с отверткой, потом — как пользоваться гаечным ключом, а в конце дают задание собрать синхрофазатрон. Думаю, такая перспектива не обрадует никого. В данном курсе мы будем максимально плавно погружаться в тему. Это как ванная, в которой температура воды понижается на 1 градус каждые 15 минут — вы не заметите, как начнете работать с более сложными вещами, постепенно переходя от простого к сложному.
📌 Об авторских правах и официальной покупке курса
Курс распространяется только на платформе Stepik. Приобретая его здесь, вы получаете:
- Полный доступ ко всем материалам: видео, тексты, задания, тесты, инфраструктура;
- Проверку заданий и развёрнутые рекомендации от меня лично;
- Обновления и новые модули, которые появляются по мере развития курса;
- Комментарии и поддержку — я регулярно отвечаю на вопросы, помогаю с кодом и разборами;
- Актуальные версии стенда, конфигов и приложений, которые синхронизированы с уроками.
🎓 Курс построен как живой инженерный продукт — с инфраструктурой, CI/CD, задачами и поддержкой. Всё это работает только в официальной версии.
💬 Если вы находите курс на сторонних сайтах — знайте, что в таких копиях:
- отсутствуют задания с проверкой;
- нет комментариев, обновлений и обратной связи;
- часто используются устаревшие материалы или неполные версии уроков.
Это уже не тот курс, который я задумывал.
Если вы хотите пройти курс «как он есть», с поддержкой, проверкой и развитием — проходите его здесь, на Stepik.
-
Базовое знание Python: Понимание синтаксиса языка, основы работы с переменными, функциями, классами и библиотеками.
-
Понимание основ программирования: ООП, алгоритмы, структуры данных — это поможет вам лучше ориентироваться в материалах курса.
-
Желание учиться и развиваться: Курс требует активности и стремления к освоению новых знаний и практик.
-
Уверенное использование компьютера и браузера: Умение работать с IDE, устанавливать необходимые программы и использовать браузер для тестирования.