🎓
Генеративные модели компьютерного зрения
Информационные технологии
Купить за
5000 ₽
- Уроков: 33
- Сложность: normal
- Аудитория: Данный курс подойдет тем, кто уже знаком с концепцией глубинного обучения и с классическими моделями Computer Vision (модели классификации, детекции, сегментации).
Информационные технологии
Платный
Курс посвящен современным моделям для генерации изображений, а также техникам для оптимизации и повышения стабильности их обучения. В курсе будет подробно разобрана теория методов, а также - большое количество практики для закрепления полученных знаний.
Курс посвящен современным методам генерации изображений. Вы освоите генеративно-состязательные модели (GAN), автокодировщики, нормализационные потоки и диффузионные модели, а также техники оптимизации: квантизацию, layer fusing, лайфхаки для стабильного обучения. Разобравшись с теорией и принципом работы основного набора генеративных моделей, мы перейдем к мультимодальности (CLIP, BLIP). В конце курса разберем архитектуры Stable Diffusion и Janus, после чего научимся их запускать.
Требования:
Для успешного освоения курса необходимо знакомство с классическим курсом по глубинному обучению, а также уверенное знание фреймворка PyTorch.