🔥Введение в нейронные сети на практике с PyTorch
Купить за
3990 ₽
- Уроков: 29
- Сложность: easy
- Аудитория: Этот курс идеально подойдет для тех, кто хочет разобраться в основах нейронных сетей без глубокого погружения в сложную математику. Он рассчитан на: 🚀 Новичков в ИИ и машинном обучении Вы только начинаете разбираться в нейросетях, но не знаете, с чего начать? Курс проведет вас от баз до создания собственных моделей без сложной математики. 💻 Программистов, но без опыта в нейросетях Вы уже умеете кодить, но хотите освоить PyTorch и научиться тренировать нейросети? Курс даст вам четкое понимание основ и много практики. 🎓 Студентов или самоучек Хотите узнать, как нейросети работают «под капотом», но вас пугают сложные формулы? Мы объясним все просто, с анимациями и примерами. 🔬 Разработчиков, которые хотят углубиться в ИИ Хотите прокачать навыки и научиться строить реальные нейросетевые модели? Курс поможет разобраться и даст четкую дорожную карту. 🔥 Любителей практики Вы цените реальные проекты? В рамках курса вы обучите свою нейросеть — будь то генератор стихов, классификатор изображений или даже автопилот!
Что вы изучите?
Этот курс — прекрасный путь к созданию нейронных сетей на PyTorch с нуля. Вы пройдете весь процесс разработки ИИ: от базовой математики и принципов перцептрона до работы с мощными архитектурами, такими как CNN и RNN и будете создавать чатботы с LSTM и даже генераторы изображений с DCGAN.
В курсе полно анимаций!
На курсе вы напишите и натренируете множество нейронных моделей: классификатор для распознавания цифр, модель для классификации изображений 101 вида еды, текстовый генератор на основе RNN, чатбот с LSTM и Embedding'ами.
Для разработки собственных моделей нейронных сетей мы будем использовать PyTorch, который мы изучим с нуля. Мы разберем все базовые инструменты и принципы работы с этим фреймворком.
На видео вы будете видеть экран преподавателя, и повторять за ним, а если что-то станет непонятно, вы всегда сможете спросить в комментариях к урокам, или в Telegram группе курса.
PyTorch
PyTorch — это фреймворк машинного обучения с открытым исходным кодом, который является одним из самых популярных фреймворков машинного обучения, конкурируя с Keras и TensorFlow.
Почему этот курс?
Мы не только объясняем теорию — все знания тут же закрепляются на практике, шаг за шагом. Вы научитесь работать с CNN, которые широко применяются в автопилотах и системах распознавания объектов, и с RNN, которые снова популярны для работы с последовательными данными. Этот курс подготовит вас к созданию универсальных нейросетей для решения любых задач.
После завершения курса вы сможете уверенно работать с PyTorch и создавать свои собственные модели нейронных сетей для решения любых задач — от компьютерного зрения до разработки собственного чатбота. Все важные математические концепции объясняются на наглядных визуализациях, и вам не нужны глубокие математические знания для прохождения этого курса.
В процессе обучения вы создадите полноценные проекты, освоите методы оптимизации и тестирования моделей и получите навыки, необходимые для перехода к более сложным архитектурам, таким как трансформеры и диффузионные модели.
Пример отрывка тесте написанного нашим генератором текста на RNN в духе Достоевского:
– Слушай, – начал он снова и наедине спускаясь с лестницы. – Эй, дворник!
– Присвидетельствования о разрыве против Пульхерии Александровны посыпались, но меня теперь в них много думаешь, что сообразить, чтоб она была чистая.
– Не ходи! – вскричала Пульхерия Александровна,
– Гордость его не застала; она отлично заметилаПример генератора лиц, который вы напишите!
- Никакой сложной математики – всё объясним простыми словами и наглядными анимациями.
- Не нужен опыт в PyTorch – разберёмся с нуля, шаг за шагом.
- Базовые знания Python – если умеете писать простые скрипты и понимаете циклы, функции,списки и классы этого достаточно.
Необязательно иметь видеокарту! Мы вам расскажем о методах тренировки нейронных сетей на бесплатных платформах.