Pandas

- Уроков: 14
- Сложность: normal
- Аудитория: Этот курс предназначен для аналитиков данных, разработчиков Python, студентов, исследователей, специалистов по BI и Data Science, а также всех, кто работает с табличными данными. Он будет полезен тем, кто хочет автоматизировать обработку данных, анализировать большие объемы информации, готовить данные для отчетов или машинного обучения. Если вам нужно эффективно работать с CSV, Excel, JSON или базами данных, фильтровать, агрегировать и объединять данные — этот курс для вас! 🚀
📌 Цель курса
Этот курс создан для всех, кто хочет освоить Pandas — мощную библиотеку Python для обработки и анализа данных. Вы научитесь работать с таблицами, фильтровать, сортировать, агрегировать и объединять данные, а также готовить их к дальнейшему анализу.
🔥 Почему именно этот курс?
- Практическая направленность — минимум теории, максимум реальных примеров.
- Пошаговое освоение — от простого к сложному, без резких скачков.
- Разбор частых ошибок — научитесь не только писать код, но и избегать типичных проблем.
- Актуальность — курс охватывает самые востребованные навыки работы с данными.
🎯 Что вы приобретёте?
После успешного завершения курса вы сможете:
✅ Создавать и модифицировать DataFrame в Pandas.
✅ Читать и записывать данные из различных форматов (CSV, Excel, JSON).
✅ Применять фильтрацию, сортировку и индексацию данных.
✅ Обрабатывать пропущенные значения и преобразовывать типы данных.
✅ Анализировать данные с помощью группировки, агрегирования и слияния таблиц.
✅ Работать с временными данными.
📚 Формат обучения
В курсе вас ждут:
✔️ Видео-уроки и текстовые материалы с объяснением ключевых концепций.
✔️ Практические задания, направленные на закрепление знаний.
✔️ Квиз-тесты для проверки понимания материала.
✔️ Проектные задачи, приближенные к реальным кейсам.
🔍 Что входит в курс?
🔹 Базовые знания о Pandas – знакомство с библиотекой, создание DataFrame, фильтрация и сортировка.
🔹 Работа с файлами – чтение и запись данных, изменение типов, обработка пропусков.
🔹 Анализ данных – группировка, объединение, работа с временными рядами.
Этот курс — идеальный старт для тех, кто хочет уверенно работать с данными в Python! 🚀
Для комфортного освоения курса желательно знать основы Python: переменные, списки, циклы и функции. Для этих целей отлично подойдет курс: 🚀 Python для начинающих 🚀